TF IDF

TF-IDF tööriist aitab avastada, milliseid sõnu sinu lehel võrreldes konkurentide top 10 otsingutulemustega puudu on. Loo sisutekste, mis on paremini teemaga seotud märksõnadega rikastatud, ja paranda oma nähtavust otsingumootorites.

Mida teeb TF-IDF tööriist?

TF-IDF tööriist analüüsib veebi­lehtede sisu, mis on seotud valitud päringuga (märksõnaga). See kasutab algoritmi, mis põhineb Term Frequency (TF) ja Inverse Document Frequency (IDF) põhimõtetel. Nende alusel hinnatakse sõnade ja fraaside olulisust kogu korpuses dokumentides.

Esmalt hangib tööriist sisu top 10 otsingutulemuste lehtedelt valitud märksõna jaoks. Seejärel arvutab tööriist sõnade ja fraaside kaalud. Lõpuks esitatakse sorteeritud nimekiri terminitest, mis kõige paremini kirjeldavad vastavat teemat.

Võid lisada analüüsi jaoks ka oma kodulehe aadressi. Siis näitab TF-IDF tööriist, kuidas sinu sisu konkurentidega võrreldes paistab. Näed, milliseid sõnu sinu lehel napib või millistes punktides on teemakajastuse erinevused.

• Tööriist töötab tegelike Google'i otsingutulemuste andmetega.
• Analüüsib nii üksikuid sõnu kui ka kogu päringuga seotud fraase.
• Aitab tuvastada puuduvaid märksõnu ja fraase, mis on top 10 lehtedel ühised.
• Filtreerib välja väheolulised sõnad, sealhulgas tüüpilised stop-sõnad, millel puudub semantiline väärtus.

Tulemuseks saad spetsiifilise nimekirja terminitest, mida tasub oma lehele sisusse lisada. Tööriist toetab sellega on-page SEO optimeerimist ja sisuturundusstrateegia arendamist.

Kuidas TF-IDF tööriist aitab SEO spetsialiste ja leheomanikke?

TF-IDF tööriist säästab SEO spetsialistide ja sisuloojate aega. See automatiseerib arvutused, mis nõuaksid käsitsi analüüsimist paljudes dokumentides. Toores andmete asemel saad selge, kasutajasõbraliku raporti.

• Analüüsi korraga kuni kümmet konkurendi URL-i ja oma veebilehte.
• Saa nimekiri sõnadest ja fraasidest, mis arvutatakse kogu korpuse alusel top 10-st.
• Näe, millised märksõnad esinevad enamikul konkurentidel, kuid puuduvad sinu sisus.
• Keskendu sisu kvaliteedile, mitte Term Frequency ja Inverse Document Frequency käsitsi arvutamisele.
• Vähenda ohtu oluliste semantiliste fraaside puudulikkuseks seoses põhipäringuga.
• Töötle andmeid spetsiifilise riigi põhjal, et parandada sisu kohalikku asjakohasust.

Leheomanikele tähendab see paremini kohandatud sisu. Tekstid vastavad paremini kasutaja kavatsusele ja SERP-i ülesehitusele, mis lihtsustab nähtavuse saavutamist konkurentsitihedates päringutes.

TF-IDF tööriista tüüpilised kasutusviisid

TF-IDF tööriist sobib igapäevaseks kasutamiseks SEO-spetsialistidele, copywriter’itele ja turundajatele. Seda saab kasutada sisu loomise ja optimeerimise erinevates etappides.

• Juba avaldatud artiklite optimeerimine, mis ei saavuta soovitud positsioone Google’is.
• Uute blogipostituste, juhendite või pakkumisteksti planeerimine top 10 andmete põhjal.
• Konkurentide lehtede sisu analüüs ning korduvate teemade ja fraaside avastamine.
• Artikli struktuuri loomine, mis hõlmab kõiki olulisi alamteemasid ning seotud märksõnu.
• Sisu täiendamine long tail päringute ja semantiliselt seotud fraasidega.
• Sisuauditi toetamine ning hinnang, kas tekst käsitleb teemat piisavalt võrreldes konkurentidega.

Kõigis neis kasutusviisides tugineb tööriist samale loogikale. Analüüsib Term Frequency (TF) dokumentide lõikes ja Inverse Document Frequency (IDF) kogu lehtede kogumis. Nii tõstab esile sõnad, mis on teema jaoks tõeliselt olulised.

TF-IDF tööriista võrdlus teiste tööriistadega

Turul on erinevaid tööriistu SEO-sisu analüüsiks. DiagnoSEO TF-IDF tööriist keskendub täpsele sõnade ja fraaside analüüsile top tulemustest. Allolev tabel võtab kokku olulisemad funktsionaalsed erinevused.

Funktsioon	DiagnoSEO	Muud tööriistad
Kaalude arvutamine TF IDF põhjal sõnadele ja fraasidele	✅	❌
Sinu lehe võrdlus top 10 tulemustega ühes raportis	✅	❌
Analüüsib mitte ainult üksikuid sõnu, vaid ka terveid teemafraase	✅	❌
Näitab täpselt, milliseid sõnu sinu lehel konkurentidega võrreldes puudub	✅	❌
Sisu filtreerimine vaid p, h ja blockquote siltidega	✅	❌
Võimalus jätta välja lehe päise ning jaluse sisu	✅	❌
Riigi valik ning kohalikule otsingutulemustele vastavus	✅	❌
Täiendav fraaside analüüs täpsemate seadete kaudu	✅	❌

Nende funktsioonide abil aitab tööriist paremini mõista, kuidas otsingumootorid teemat tõlgendavad. Selle asemel et ära arvata, milliseid fraase lisada, toetud tegelikele otsingutulemustele.

Nõuanded ja head tavad

Et kasutada TF-IDF tööriista täielikku potentsiaali, jälgi mõningaid põhimõtteid. Need muudavad analüüsi usaldusväärsemaks ja aitavad järeldusi kergemini ellu viia.

• Analüüsi neid lehti, mis reaalselt domineerivad sinu päringu orgaanilistes tulemustes.
• Lisa võimalikult palju konkurente, et korpus oleks paremini esindatud.
• Kasutage sisu filtreerimist p, h ja blockquote siltidele täpsemateks tulemusteks.
• Võta nimekirjast sõnu kui soovitusi sisu täiendamiseks, mitte valmis tekstina.
• Lisa uusi märksõnu loomulikult, säilitades keele ühtlust ja tooni vastavuse.
• Pärast sisu uuendamist oota vajalik aeg, kuni otsingumootor selle uuesti indekseerib.

Hea tava on hoida erinevate analüüside raporteid alles. See lihtsustab muudatuste jälgimist ja optimeerimise mõju hindamist oma lehe nähtavusele SERP-is.

Levinumad vead

Isegi parimat tööriista võib kasutada valesti. Allpool on vead, mida tasub TF IDF analüüsi tehes vältida.

• Märksõnade ületäitumine selle asemel, et neid loomulikult teksti sisse põimida.
• Konteksti ja kasutaja soovi eiramine ainult sõnade vastavuse huvides.
• Liiga väheste konkurentide analüüsimine, mis vaesestab korpust.
• Vanemate tekstide uuendamise ignoreerimine, mis endiselt toovad otsinguliiklust.
• Fookus ainult sõnade esinemissagedusel, arvestamata sisu struktuuri.
• Pimesi andmetesse uskumine, ilma et hindaksid sisu kvaliteeti ise.

Neid vigu vältides muutub TF-IDF tööriist tegelikuks abimeheks, mitte ainuotsustajaks. Ühendad algoritmilise analüüsi oma kogemuse ning teadmistega kasutajast.

Kuidas kasutada TF-IDF tööriista

TF-IDF tööriista kasutamine on lihtne ega vaja tehnilist tausta. Tee lihtsalt mõned põhilised sammud.

1. Sisesta oma põhikirjeldus või märksõna päringuväljale.
2. Soovi korral lisa oma lehe URL-i, et võrrelda konkurentidega ja leida puuduvad fraasid.
3. Vali soovitud riik, mille jaoks soovid Google'i otsingutulemusi analüüsida.
4. Soovi korral lisa konkurentide URL-id, eelistatult top 10-st.
5. Kui vaja, eemalda valik ainult p, h ja blockquote siltide kontrollimiseks.
6. Keera peale võimalus jätta välja header- ja footer-siltide sisu, kui soovid keskenduda põhisisule.
7. Klõpsa analüüsi käivitamise nuppu ja oota TF-IDF raporti genereerimist.

Pärast analüüsi saad nimekirja sõnadest ja fraasidest, mis on järjestatud olulisuse järgi. Selle järgi saad planeerida sisumuudatusi ja täiendada puuduvaid osi. Tööriist teeb kogu arvutustöö sinu eest — sa ei pea valemeid teadma ega käsitsi arvutama.

Juhtumiuuring

Kujutame ette haridusvaldkonna lehekülge, mis avaldab mahuka juhendi. Tekst on professionaalne, kuid ei jõua Google’i tulemustes kõrgele kohale. Lehe omaniku arvates tuleneb probleem linkidest või teksti pikkusest.

Pärast TF-IDF tööriista kasutamist selgub, et konkurentide artiklid sisaldavad palju seotud fraase. Nendes käsitletakse lisateemasid, antakse definitsioone ning näiteid, mis vaadeldavast tekstist puuduvad. Raportis on nimekiri olulistest sõnadest ja fraasidest, mis esinevad enamikul konkurentidest.

Autor täiendab sisu, lisades puuduvaid sektsioone ja kirjutades märksõnad loomulikult teksti hulka. Artiklit arendatakse KKK-de ja täiendavate näidetega, säilitades samal ajal loetavuse ja selge, lihtsa keele ilma liigse sõnade korduseta.

Pärast uut indekseerimist hakkab artikkel sagedamini esile tulema esilehel. Suureneb näitamiste ja klikkide arv ning sisu toob stabiilset liiklust paljudest päringutest. Kogu protsess tugineb ausale top 10 analüüsile, mitte ainult oletustele.

KKK

• Mis on TF-IDF tööriist DiagnoSEO-s?

  TF-IDF tööriist arvutab sõnade kaalu Google’i top 10 tulemuste andmete alusel. See kasutab TF IDF algoritmi, et näidata, millised sõnad ja fraasid on teemaga kõige olulisemad.

• Kas pean teadma Term Frequency (TF) ja Inverse Document Frequency (IDF) valemit?

  Valemit teadma ei pea ega käsitsi arvutusi tegema. Tööriist arvutab automaatselt TF ja IDF ning esitab tulemused kasutajasõbralikus nimekirja vormis.

• Kui sageli peaks ühte lehte analüüsima TF IDF-iga?

  Analüüsi tasub teha enne uue teksti avaldamist ja pärast suuremaid sisumuudatusi. Hea tava on lehti uuesti kontrollida pikaajaliste muudatuste või otsingualgoritmi uuenduste järel.

• Kas TF-IDF tööriist asendab klassikalise märksõnade uurimise?

  Tööriist ei asenda täismahus märksõnade analüüsi, vaid täiendab seda. Näitab, kuidas konkurendid teemafraase kasutavad ning milliseid sõnu tasub sisusse lisada, et teemat paremini käsitleda.

• Kas TF-IDF tööriist arvestab stop-sõnadega arvutustes?

  TF IDF algoritm annab väikese kaalu tüüpilistele stop-sõnadele, mis esinevad enamikus dokumentides. Tänu sellele keskendub raport sisulistele sõnadele, mis aitavad sisu optimeerida.