TF IDF

A TF-IDF eszköz segít feltárni, hogy milyen szavak hiányoznak az oldaladról a top 10 keresési eredmény versenytársaihoz képest. Hozz létre tartalmat, amely jobban telített a témához kapcsolódó kulcsszavakkal, és javítsd a láthatóságod a keresőkben.

Mit csinál a TF-IDF eszköz?

A TF-IDF eszköz elemzi a kiválasztott lekérdezéssel (kulcsszóval) összefüggő weboldalak tartalmát. Egy algoritmust használ, amely a Term Frequency (TF) és Inverse Document Frequency (IDF) elvén alapul. Ennek alapján értékeli a szavak és kifejezések jelentőségét egy adott korpusz dokumentumban.

Először az eszköz letölti a tartalmat a kiválasztott kulcsszóra a Google kereső top 10 eredményéből. Ezután kiszámítja a szavak és kifejezések súlyát. Végül egy rendezett listában mutatja meg azokat a kifejezéseket, amelyek a legjobban írják le az adott témát.

Elemzéshez hozzáadhatod a saját oldalad címét is. Ekkor a TF-IDF eszköz megmutatja, hogyan teljesít a tartalmad a versenytársakhoz viszonyítva. Lásd, mely szavak hiányoznak, illetve hol vannak eltérések a téma lefedésében.

• Az eszköz valós Google keresési eredmények adataival dolgozik.
• Egyaránt elemez egyedi szavakat és a lekérdezéssel összefüggő kifejezéseket.
• Segít azonosítani a hiányzó kulcsszavakat és a top 10 oldalban közös kifejezéseket.
• Kiszűri a jelentéktelen szavakat, köztük a tipikus stop words-öket, amelyeknek nincs szemantikai értéke.

Ennek eredményeképp pontos listát kapsz azokról a fogalmakról, amelyeket érdemes a weboldalad szövegébe beleilleszteni. Az eszköz így támogatja az on-page SEO optimalizációt és a tartalommarketing-stratégia fejlesztését.

Hogyan segít a TF-IDF eszköz SEO szakembereknek és weboldal-tulajdonosoknak?

A TF-IDF eszköz időt spórol a SEO szakemberek és a szövegírók számára. Automatizálja azokat a számításokat, amelyekhez kézzel több dokumentum részletes elemzésére lenne szükség. Nyers adatok helyett átlátható riportot kapsz.

• Egyszerre akár tíz versenytárs URL-jét és a saját oldaladat is elemezheted.
• Listát kapsz a szavakról és kifejezésekről, amelyeket a teljes korpusz (top 10) alapján számol ki.
• Láthatod, mely kulcsszavak szerepelnek a legtöbb versenytársnál, de nálad hiányoznak.
• A tartalom minőségére koncentrálhatsz, kézi TF és IDF számítás helyett.
• Csökkented a fontos szemantikai kifejezések figyelmen kívül hagyásának kockázatát a fő lekérdezéssel kapcsolatban.
• Olyan adatokon dolgozhatsz, amelyek egy adott országhoz illeszkednek, így javítva a helyi relevanciát.

A weboldal-tulajdonosok számára ez testreszabottabb tartalmat jelent. Az anyag jobban illeszkedik a felhasználói szándékhoz és a SERP szerkezetéhez, ami megkönnyíti a versenyképes lekérdezésekre való láthatóság megszerzését.

A TF-IDF eszköz tipikus felhasználásai

A TF-IDF eszköz jól bevált a SEO szakemberek, szövegírók és marketingesek mindennapi munkájában. A tartalomkészítés és optimalizálás különböző szakaszaiban is felhasználható.

• Már megjelent cikkek optimalizálása, amelyek nem érik el a kívánt helyezéseket a Google-ben.
• Új blogtartalmak, útmutatók vagy ajánlatoldalak tervezése a top 10 adatai alapján.
• Versenytárs-oldalak tartalmának elemzése, visszatérő témák és kifejezések felismerése.
• Cikkvázlat készítése, amely lefedi az összes fontos altémát és kapcsolódó kulcsszót.
• Long tail keresésekhez vagy szemantikailag kapcsolódó kifejezésekhez tartalmi kiegészítések készítése.
• Tartalom audit támogatása, annak értékelése, hogy a szöveg mennyire részletes a konkurenciához képest.

Mindegyik felhasználásnál ugyanarra a logikára támaszkodik az eszköz: elemzi a Term Frequency (TF)-t dokumentum szinten, valamint az Inverse Document Frequency (IDF)-t az összes oldal korpuszába. Így kiemeli azokat a szavakat, amelyek valóban lényegesek az adott témához.

A TF-IDF eszköz összehasonlítása más eszközökkel

A piacon többféle SEO tartalomelemző eszköz található. A DiagnoSEO TF-IDF eszköze a top találatok alapján végzett pontos szó- és kifejezéselemzésre koncentrál. Az alábbi táblázat összefoglalja a legfontosabb funkcionális eltéréseket.

Funkcionalitás	DiagnoSEO	Más eszközök
Szavak és kifejezések súlyának számítása TF-IDF alapján	✅	❌
Saját oldalad összehasonlítása a top 10 eredménnyel egy riportban	✅	❌
Nem csak egyedi szavak, hanem teljes tematikus kifejezések elemzése	✅	❌
Pontosan megmutatja, milyen szavak hiányoznak az oldaladról a versenytársakhoz képest	✅	❌
Csak a p, h és blockquote tag-ek tartalmának szűrése	✅	❌
Fejléc és lábléc tartalom kizárásának lehetősége	✅	❌
Ország kiválasztása és igazítás a helyi keresési eredményekhez	✅	❌
Fejlett kifejezéselemzés elérhető extra beállításokkal	✅	❌

Ezeknek a funkcióknak köszönhetően az eszköz segít jobban megérteni, hogyan értelmezik az internetes keresők az adott témát. Találgatás helyett, hogy milyen kifejezéseket adj hozzá, a valós keresési eredményekből származó adatokra támaszkodhatsz.

Tippek és jó gyakorlatok

A TF-IDF eszközben rejlő lehetőségeket teljes mértékben kihasználva érdemes néhány alapelvet szem előtt tartani. Ezek betartásával az elemzés megbízhatóbb és a következtetések könnyebben alkalmazhatók.

• Elemzed azokat az oldalakat, amelyek ténylegesen dominálnak a lekérdezésed organikus eredményei között.
• Vegyél fel minél több versenytársat, hogy jobban leképezd a teljes korpusz-t.
• Használd a p, h és blockquote tag-ek szűrési lehetőségét a nagyobb pontosságért.
• Kezeld a szólistát tartalombővítési ötletként, ne kész szövegként.
• Új kulcsszavakat természetesen, a nyelvi összhang és a megfelelő hangnem megtartása mellett vezess be.
• Frissítés után várd meg, míg a kereső ismét indexeli a tartalmat.

Jó gyakorlat továbbá az egymást követő elemzések riportjainak tárolása. Ez megkönnyíti a változások és a tartalomoptimalizálás hatásának nyomon követését a SERP-ben.

Leggyakoribb hibák

Még a legjobb eszköz is használható hibásan. Az alábbiakban olyan hibákat találsz, amelyeket érdemes elkerülni a TF-IDF elemzés során.

• Kulcsszavak zsúfolása a természetes szövegbe ágyazás helyett.
• A felhasználói szándék és a tartalmi összefüggések figyelmen kívül hagyása pusztán szó-egyezés miatt.
• Túl kevés versenytárs-oldal elemzése, amely szegényíti a korpusz adatokat.
• Régebbi, még mindig forgalmat hozó tartalmak frissítésének hanyagolása.
• Kizárólag a szavak előfordulási számára koncentrálás, a tartalom szerkezetének figyelmen kívül hagyása mellett.
• Túlzott bizalom az adatokban önálló tartalmi értékelés nélkül.

Ezek elkerülése révén a TF-IDF eszköz valódi segítség, nem pedig kizárólagos döntéshozó lesz. Az algoritmikus elemzést saját tapasztalataiddal és felhasználó-ismerettel egészíted ki.

Hogyan használd a TF-IDF eszközt

A TF-IDF eszköz használata egyszerű, és nem igényel technikai tudást. Csak néhány alapvető lépést kell követni.

1. Írd be a fő kulcsszavadat vagy kifejezésedet a lekérdezés mezőbe.
2. Opcionálisan add meg saját oldalad URL-jét, hogy összehasonlíthasd a versenytársakkal és feltárd a hiányzó kifejezéseket.
3. Válaszd ki azt az országot, amelyre a Google keresési eredményeit elemezni akarod.
4. Opcionálisan adj meg versenytárs URL-eket is, lehetőleg top 10-es oldalakat.
5. Szükség esetén kapcsold ki a csak p, h és blockquote tag-ek szűrését.
6. Kapcsold be a fejléc (header) és lábléc (footer) tartalom kihagyását, ha csak a fő szövegre akarsz koncentrálni.
7. Kattints az elemzést indító gombra, és várd meg a TF-IDF riport elkészülését.

Az elemzés végeztével súly szerinti sorrendben kapod meg a szavak és kifejezések listáját. Ez alapján tervezheted meg tartalmi változtatásaidat, és pótolhatod a hiányzó elemeket. Az eszköz elvégzi a számításokat helyetted, így nem kell képletet tudnod vagy manuálisan számolnod.

Esettanulmány

Képzeljünk el egy oktatási szegmensben működő oldalt, amely részletes útmutatót publikál. A szöveg szakmailag megfelelő, mégsem jelenik meg előkelő helyen a Google találatai között. A tulajdonos azt gyanítja, hogy a háttérben linkelési vagy tartalomhosszúsági probléma áll.

Miután futtatjuk a TF-IDF eszközt, kiderül, hogy a konkurens cikkek számos kapcsolódó kifejezést tartalmaznak. Megjelennek további altémák, definíciók és példák, amelyek hiányoznak az elemzett szövegből. A riport felsorolja a lényeges szavakat és kifejezéseket, amelyek a legtöbb versenytársnál előfordulnak.

A szerző frissíti a tartalmat, pótolja a hiányzó szakaszokat, természetesen beépíti az új kulcsszavakat is. Bővíti a cikket gyakori kérdésekkel és további példákkal. Közben megőrzi a szöveg olvashatóságát és egyszerű, érthető stílusát, elkerülve a mesterséges szóismétlést.

Az újraindexelés után a cikk gyakrabban jelenik meg az első oldalon. Növekszik a megjelenések és kattintások száma, a tartalom stabil forgalmat generál különféle lekérdezésekre. Az egész folyamat a top 10 részletes elemzésére épül, nem pedig feltételezésekre.

GYIK

• Mi az a TF-IDF eszköz a DiagnoSEO-ban?

  A TF-IDF eszköz a Google top 10 eredményének adatai alapján számítja a szavak súlyát. A TF-IDF algoritmust használja, hogy megmutassa az adott témához legfontosabb szavakat és kifejezéseket.

• Kell ismernem a Term Frequency (TF) és az Inverse Document Frequency (IDF) képletét?

  Nem szükséges ismerni a képletet vagy manuálisan számolni. Az eszköz automatikusan elvégzi a TF és IDF számításokat, majd kész listát mutat a szavakról és kifejezésekről, felhasználóbarát formában.

• Milyen gyakran érdemes TF-IDF elemzést végezni egy oldalon?

  Érdemes elemzést készíteni új szöveg publikálása előtt, valamint nagyobb tartalmi változtatások után. Jó gyakorlat az oldalakat ismét átnézni algoritmusfrissítések vagy jelentős keresési változások idején.

• A TF-IDF eszköz helyettesíti a hagyományos kulcsszókutatást?

  Az eszköz nem helyettesíti teljes mértékben a kulcsszókutatást, hanem kiegészíti azt. Megmutatja, milyen tematikus kifejezéseket használnak a versenytársak, illetve mely szavakat érdemes még beilleszteni a teljesebb lefedés érdekében.

• Figyelembe veszi a TF-IDF eszköz a stop words-öket a számításban?

  A TF-IDF algoritmus alacsony súlyt ad a tipikus stop words-öknek, amelyek a legtöbb dokumentumban előfordulnak. Így a riport a tartalmi értéket nyújtó szavakra, illetve az optimalizálásban segítő kifejezésekre koncentrál.